Математика | 10 - 11 классы
Случайная дискретная величина x задана законом распределения.
Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение x.
X 1
p 0, 2
x 2
p
x 4
p 0, 4
x 7
p 0, 1.
9. Заданы Заданы ά, β, δ, математическое ожидание а и среднее квадратичное отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х?
9. Заданы Заданы ά, β, δ, математическое ожидание а и среднее квадратичное отклонение σ нормально распределенной случайной величины Х.
Найти : а) Р(ά≤Х≤ β), б) Р(|Х - а|< ; δ).
А = 14, σ = 4, ά = 10, β = 20, δ = 4.
Случайная величина Х задана законом распределения :4670, 40, 50, 1Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение этой случайной величины Х?
Случайная величина Х задана законом распределения :
4 6 7
0, 4 0, 5 0, 1
Найти математическое ожидание, дисперсию, среднее квадратичное отклонение этой случайной величины Х.
Случайная величина задана рядом распределения найти р2, математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение x 3 5 6 8 p 0, 1 р2 0, 1 0, 3?
Случайная величина задана рядом распределения найти р2, математическое ожидание, дисперсию и среднеквадратическое отклонение x 3 5 6 8 p 0, 1 р2 0, 1 0, 3.
Помогите срочно пожалуйста?
Помогите срочно пожалуйста!
5. Случайная величина Х подчинена равномерному закону распределения с математическим ожиданием m = 3 и средним квадратическим отклонением = 0, 3.
Найти плотность распределения случайной величины Х.
Вероятности всхожести семян сосны равны 0, 6?
Вероятности всхожести семян сосны равны 0, 6.
Отбирают пять семян.
Составить закон распределения случайно величины х - числа всхожести семян.
Найти математического ожидание и дисперсию случайно величины X.
Случайная величина X подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 0?
Случайная величина X подчинена нормальному закону с математическим ожиданием, равным 0.
Вероятность того, что попадание этой случайной величины на участок (− 1 ; 1) равна 0, 5.
Найти среднее квадратичное отклонение и написать выражение нормального закона.
Случайную величину х задано функцией разпридиления F(x) найти функцию плотности разпридиления , математическое ожидание , дисперсию и среднее квадратическое отклонение , построить график разпридиления?
Случайную величину х задано функцией разпридиления F(x) найти функцию плотности разпридиления , математическое ожидание , дисперсию и среднее квадратическое отклонение , построить график разпридиления и функции плостности разпридиления
F(x) 0 при х.
Случайную величину х задано функцией разпридиления F(x) найти функцию плотности разпридиления , математическое ожидание , дисперсию и среднее квадратическое отклонение , построить график разпридиления?
Случайную величину х задано функцией разпридиления F(x) найти функцию плотности разпридиления , математическое ожидание , дисперсию и среднее квадратическое отклонение , построить график разпридиления и функции плостности разпридиления F(x) 0 при х.
Из урны содержащих 4 белых и 4 черных шара, наугад извлекают 3 шара?
Из урны содержащих 4 белых и 4 черных шара, наугад извлекают 3 шара.
X – число вынутых черных шаров.
Составьте закон распределения дискретной случайной величины X, вычислите ее математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратичное отклонение, а также начертите ее многоугольник распределения и график функция распределения.
Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a = 68 и среднеквадратичным отклонением = 7?
Случайная величина имеет нормальное распределение с математическим ожиданием a = 68 и среднеквадратичным отклонением = 7.
Найти интервал, симметричный относительно математического ожидания, вероятность попадания в который равна Р = 0, 96.
На этой странице находится вопрос Случайная дискретная величина x задана законом распределения?. Здесь же – ответы на него, и похожие вопросы в категории Математика, которые можно найти с помощью простой в использовании поисковой системы. Уровень сложности вопроса соответствует уровню подготовки учащихся 10 - 11 классов. В комментариях, оставленных ниже, ознакомьтесь с вариантами ответов посетителей страницы. С ними можно обсудить тему вопроса в режиме on-line. Если ни один из предложенных ответов не устраивает, сформулируйте новый вопрос в поисковой строке, расположенной вверху, и нажмите кнопку.
Во - первых, нужно определить, чему равна вероятность $P(x=2)$.
Для этого воспользуемся тем, что вероятности несовместных событий в совокупности равны единице :
$P(x=1) + P(x=2) + P(x=4) + P(x=7) = 1$.
Отсюда $P(x=2) = 1 - P(x=1) - P(x=4) - P(x=7) = 1 - 0,2 - 0,4 - 0,1 = 0,3$.
Воспользуемся формулой для математического ожидания простой случайной величины :
$E(X) = \sum_{i \in \left{1,2,4,7\right}} i P(x = i) = 1 \cdot 0,2 + 2 \cdot 0,3 + 4 \cdot 0,4 + 7 \cdot 0,1 = 3.1$,
для дисперсии случайной величины :
$D(X) = E\left[(x - E(x))^2\right] = E\left[x^2\right] - (Ex)^2 = (1^2 \cdot 0,2 + 2^2 \cdot 0,3 + 4^2 \cdot 0,7 + 7^2 \cdot 0,1) - (3.1)^2 \approx 3,09$
Среднеквадратическое отклонение $\sigma$ равно :
$\sigma = \sqrt{D(x)} \approx 1,76$.